これだけでOK！初心者でもわかるLLMO（GEO）対策の始め方から成功のポイントまで

GoogleのSGE（生成AIによる検索体験）の導入が進み、「これまでのSEO対策だけで大丈夫だろうか？」と不安を感じていませんか。これからの検索エンジンで成果を出すためには、AIへの最適化、すなわち「LLMO（GEO）対策」が必須です。本記事では、LLMO対策の基本から、初心者でも迷わず実践できる具体的な3ステップ、成功のポイントまでを徹底解説します。この記事を読めば、AI時代の検索エンジンで自社サイトが表示されるために何をすべきかが明確になり、すぐに行動に移せます。結論として、LLMO対策成功の鍵は、ユーザーの質問に直接答えるコンテンツ、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に基づくサイトの信頼性、そしてAIが情報を理解しやすいサイト構造の3点を強化することに集約されます。

LLMO（GEO）対策とは？今さら聞けない基本を解説

「LLMO対策」や「GEO対策」という言葉を最近耳にするようになったけれど、具体的に何を指すのか、従来のSEOと何が違うのか、よくわからない方も多いのではないでしょうか。LLMO（GEO）対策とは、GoogleのSGE（Search Generative Experience）に代表される生成AIによる新しい検索体験に対応するための最適化施策のことです。これからのWebサイト運営において、避けては通れない重要な概念となります。この章では、その基本を分かりやすく解説します。

LLMOとGEOの違い

LLMOとGEOは、現時点ではほぼ同じ意味で使われることが多いですが、厳密には指し示す対象が少し異なります。それぞれの言葉の意味を理解しておきましょう。

用語	正式名称	意味合い
LLMO	Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）	ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が、Webサイトの情報を正しく理解し、回答を生成する際に引用しやすくなるようにコンテンツを最適化すること。
GEO	Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）	GoogleのSGEのような、生成AIを搭載した検索エンジン（生成エンジン）の検索結果で、自社のコンテンツが有利に扱われるように最適化すること。LLMOより広範な概念を指します。

このように、LLMOは「AIへの分かりやすさ」、GEOは「AI検索での表示機会」に焦点を当てた言葉ですが、どちらも「生成AI時代の検索エンジンに向けた対策」という大きな目的は共通しています。本記事では、これらをまとめて「LLMO（GEO）対策」と呼称します。

従来のSEOと何が違うのか

LLMO（GEO）対策は、従来のSEO（検索エンジン最適化）の延長線上にありながら、目的や評価されるポイントが異なります。最大の違いは、ユーザーがWebサイトを訪問しなくても、検索結果画面で情報を完結させてしまう可能性があるという点です。その違いを以下の表で確認してみましょう。

比較項目	従来のSEO	LLMO（GEO）対策
主な対象	検索エンジンのランキングアルゴリズム	生成AI（LLM）と検索アルゴリズムの両方
目的	検索結果（10本の青いリンク）で上位に表示させ、サイトへのクリックを促すこと。	AIが生成する回答（AIスナップショット）に引用・表示され、信頼性や認知度を高めること。
重要な要素	キーワードの配置、被リンクの質と量、技術的な最適化など。	ユーザーの質問への直接的な回答、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）、情報の独自性など。

従来のSEOが「Webサイトへの集客」を主な目的としていたのに対し、LLMO（GEO）対策では、それに加えて「AIによる回答での言及」という新しい目的が生まれます。AIに選ばれるためには、これまで以上にコンテンツの質と信頼性が問われるようになります。

なぜ今LLMO（GEO）対策が必要なのか

GoogleがSGEのテストを日本でも開始し、その本格導入が目前に迫っている今、LLMO（GEO）対策はすべてのWebサイト運営者にとって喫緊の課題です。対策が必須である理由は、主に2つあります。

一つ目は、検索トラフィックが大幅に減少するリスクがあるからです。SGEが検索結果の最上部に表示されるようになると、ユーザーはAIが生成した要約だけで満足し、わざわざ個別のサイトをクリックしなくなる可能性があります。AIの回答に自社サイトの情報が含まれなければ、ユーザーの目に触れる機会そのものが失われてしまうのです。

二つ目は、競合に先んじる大きなチャンスでもあるからです。多くの企業がまだ手探り状態にある今、いち早くLLMO（GEO）対策に取り組むことで、新しい検索環境で優位なポジションを築くことができます。AIに「信頼できる情報源」として認識されれば、それは強力なブランド資産となり、長期的なビジネスの成長につながるでしょう。

初心者でも簡単！LLMO（GEO）対策の始め方3ステップ

LLMO（GEO）対策と聞くと、何か特別な専門知識が必要だと感じるかもしれません。しかし、基本はユーザーと検索エンジン（AI）の両方にとって分かりやすいコンテンツを作ることです。ここでは、初心者の方でも今日から実践できる具体的な3つのステップをご紹介します。

ステップ1 ユーザーの質問に直接答えるコンテンツを作成する

AIが生成する検索結果（SGEなど）は、ユーザーの質問に対して直接的な「答え」を提示する形式が主流です。そのため、コンテンツ作りにおいても、ユーザーが検索窓に入力するであろう質問を予測し、その答えを記事の冒頭で簡潔に提示することが極めて重要になります。

例えば、「LLMO対策 やり方」という検索キーワードを想定してみましょう。従来のSEOでは、関連キーワードを散りばめながら解説を進めるのが一般的でした。しかしLLMO対策では、まず「LLMO対策のやり方は、主に次の3つのステップで進めます」といった形で、結論から先に述べる構成が効果的です。これにより、AIが「この記事はユーザーの質問に明確に答えている」と判断し、回答の一部として引用しやすくなります。

具体的な手法としては、以下のような構成を意識すると良いでしょう。

• 記事の冒頭に「この記事でわかること」を箇条書きで示す
• 見出しを「〇〇とは？」や「〇〇の方法」といったQ&A形式にする
• 「よくある質問（FAQ）」のセクションを設ける

ユーザーの疑問に寄り添い、最短距離で答えを届ける意識が、LLMO対策の第一歩となります。

ステップ2 サイトの信頼性（E-E-A-T）を高める

AIは、不正確な情報や信頼性の低い情報を生成することを避けるため、参照する情報の「質」を非常に重視します。そこで鍵となるのが、Googleが提唱する品質評価基準「E-E-A-T」です。これは「経験（Experience）」「専門性（Expertise）」「権威性（Authoritativeness）」「信頼性（Trustworthiness）」の頭文字を取ったもので、LLMO対策においてもその重要性は変わりません。

サイト全体でE-E-A-Tを高めることで、AIから「信頼できる情報源」として認識され、引用される可能性が格段に上がります。具体的な施策は以下の通りです。

評価項目	具体的な施策例
Experience（経験）	商品やサービスを実際に使用したレビュー、独自の調査結果、体験談などを具体的に記述する。
Expertise（専門性）	特定のジャンルに特化したコンテンツを作成し、サイト全体の専門性を高める。監修者を立てることも有効。
Authoritativeness（権威性）	著者情報を明記し、SNSプロフィールなどを掲載する。公的機関のデータや専門家の意見を引用する。
Trustworthiness（信頼性）	運営者情報、プライバシーポリシー、問い合わせ先を明記する。サイトをHTTPS化する。情報の出典を明確にする。

これらの要素を一つひとつ丁寧に満たしていく地道な作業が、AIからの信頼を勝ち取るための確実な道筋となります。

ステップ3 AIが情報を理解しやすくなるよう構造化する

人間にとっては自然に読み取れる文章でも、AIがその内容や文脈を100%正確に理解できるとは限りません。そこで、HTMLタグなどを適切に使い、コンテンツの構造をAIに分かりやすく伝える「構造化」が必要になります。

まず基本となるのが、見出しタグ（h2, h3など）の正しい使用です。見出しを階層構造に沿って正しく設定することで、文章の論理的な骨格をAIに伝えることができます。

さらに踏み込んだ対策として、「構造化データ」の実装が挙げられます。これは、例えば「この記事は『よくある質問』に関するものです」といった情報を、専用のフォーマット（スキーママークアップ）でAIに直接伝える技術です。特に「FAQ（よくある質問）」や「HowTo（手順）」などの構造化データは、AI生成結果にリッチな形式で表示されやすくなるため、積極的に活用しましょう。WordPressなどのCMSを利用している場合は、プラグインを導入することで比較的簡単に実装できます。

その他にも、以下のような基本的なHTMLマークアップを徹底することが、AIのコンテンツ理解を助けます。

• 手順やリストは箇条書きタグ（ul, ol）を使う
• 重要なデータや比較情報は表タグ（table）で整理する
• 画像には内容を説明するalt属性を必ず設定する

これらの技術的な最適化を行うことで、コンテンツの価値をAIに余すことなく伝えられるようになります。

LLMO（GEO）対策で成果を出すための成功のポイント

LLMO（GEO）対策の基本的な3ステップを押さえたら、次は競合と差をつけ、より高い成果を目指すための応用的なポイントを実践していきましょう。ここでは、AIとユーザーの両方から高く評価されるコンテンツを作成するための3つの成功のポイントを詳しく解説します。

独自の経験や一次情報を盛り込む

AIはインターネット上の膨大な情報を学習していますが、その学習データに存在しない「新しい情報」や「独自の視点」を非常に高く評価します。特に、Googleが重視するE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の中でも、あなた自身の「Experience（経験）」に基づく一次情報は、他のどのサイトにもない強力な武器となります。

例えば、以下のような情報を積極的にコンテンツに盛り込みましょう。

• 実際に商品やサービスを利用した詳細なレビューや体験談
• 業界の専門家へ独自に実施したインタビューの内容
• 自社で収集したアンケートデータや市場調査の結果
• 特定の課題を解決した際の具体的な成功事例や失敗談

こうしたオリジナリティあふれる情報は、AIが生成したありきたりなコンテンツとの明確な差別化要因となり、ユーザーに「この記事でしか得られない価値がある」と感じさせることができます。

簡潔で分かりやすい文章を心がける

LLMO（GEO）対策において、文章の「分かりやすさ」はこれまで以上に重要になります。なぜなら、AIは人間が理解しやすい、論理的で明快な文章構造を好んで解釈するからです。複雑な表現や冗長な言い回しは、AIによる情報抽出の妨げとなり、SGE（検索生成体験）などで引用される機会を逃す原因にもなりかねません。

常に読者の視点に立ち、以下の点を意識して、誰が読んでもスッと頭に入る文章を作成しましょう。

改善ポイント	改善前の例（Before）	改善後の例（After）
結論を先に示す	様々な要因が考えられますが、最終的に重要になるのは…	結論から言うと、最も重要なのは〇〇です。なぜなら…
一文を短くする	LLMO対策は、ユーザーの検索意図を深く理解し、それに対してAIが解釈しやすい形で構造化された高品質なコンテンツを提供することが不可欠です。	LLMO対策で最も重要なのは、高品質なコンテンツです。ユーザーの検索意図を深く理解し、AIが解釈しやすいよう情報を構造化しましょう。
平易な言葉を使う	当該施策を実装することでエンゲージメントの向上が期待できます。	この方法を試すことで、読者の反応が良くなる可能性があります。

箇条書きや表を適切に活用し、視覚的にも情報を整理することで、AIとユーザー双方の理解を助けることができます。

ライバー情報ラボが推奨する情報発信のコツ

表面的なテクニックだけでなく、情報発信の「核」となる部分を強化することも、LLMO時代に勝ち残るための重要な戦略です。私たちライバー情報ラボでは、特に以下の2点を重視することを推奨しています。

ペルソナを明確にし、悩みに深く寄り添う

「誰に、何を伝えたいのか」というペルソナ（理想の読者像）を具体的に設定しましょう。年齢、職業、悩み、検索に至った背景などを詳細にイメージすることで、発信する情報の解像度が格段に上がります。キーワードの裏にある読者の真の悩みや欲求を先回りして解決するような、深いレベルで寄り添うコンテンツは、読者の満足度を最大化し、結果としてAIからの評価も高まります。

ストーリーテリングで共感を呼ぶ

単なる情報の羅列は、読者の記憶に残りません。成功体験や失敗談といったストーリーを交えて語ることで、コンテンツに人間味と深みが生まれます。読者は情報を「自分ごと」として捉え、強い共感を抱くようになります。感情を動かすストーリーは、読者をあなたのサイトの熱心なファンに変える力を持っています。こうしたエンゲージメントの高いコンテンツは、今後の検索エンジンにおいて、ますます重要な評価指標となるでしょう。

これからのLLMO（GEO）対策で注意すべきこと

LLMO（GEO）対策は、一度行えば終わりというものではありません。検索エンジンのアルゴリズム、特にGoogle SGE（Search Generative Experience）に代表される生成AI技術は日々進化しており、その変化に柔軟に対応していく必要があります。ここでは、今後の対策において特に重要となる2つの注意点について詳しく解説します。

AIが生成したコンテンツの取り扱い

ChatGPTやGeminiといった生成AIの登場により、誰でも簡単に文章を作成できるようになりました。しかし、その取り扱いには細心の注意が必要です。Googleは「コンテンツがどのように作られたか」ではなく、「コンテンツの品質」を重視するという姿勢を明確にしています。つまり、AIを利用すること自体が問題なのではなく、その使い方が問われるのです。

検索順位を操作することだけを目的に、AIで自動生成しただけの低品質なコンテンツを大量に公開する行為は、Googleのスパムに関するポリシーに違反する可能性があります。AIが生成した文章には、事実誤認や文脈に合わない表現が含まれていることも少なくありません。生成されたテキストをそのまま公開することは、サイトの信頼性（E-E-A-T）を著しく損なう危険な行為です。

AIはあくまでコンテンツ制作を補助する「アシスタント」として活用しましょう。以下の表のように、目的やプロセスを意識して使い分けることが重要です。

項目	望ましい活用法（推奨）	避けるべき活用法（非推奨）
目的	コンテンツ制作の効率化、品質向上の補助	検索順位の操作、低品質コンテンツの量産
プロセス	記事構成案の作成、アイデア出し、リサーチ補助	生成された文章の完全なコピー＆ペースト
最終コンテンツ	専門家による監修、独自の経験や一次情報の追加、編集・校正済み	ファクトチェックなし、独自性なし、無編集
評価	ユーザーにとって有益なヘルプフルコンテンツ	スパムと見なされ、ペナルティを受けるリスク

AIが生成した文章を叩き台とし、そこにあなた自身の経験や専門知識、独自の調査に基づいた一次情報を加えることで、初めて価値のあるコンテンツが生まれます。必ず専門家によるファクトチェックと編集・校正を行い、読者にとって真に役立つ情報を提供することを心がけてください。

Google SGEの動向を常にチェックする

SGE（Search Generative Experience）は、検索結果の最上部にAIが生成した回答（AIによる概要）を表示するGoogleの新しい検索体験です。これが本格的に導入されると、ユーザーの検索行動は大きく変化する可能性があります。

SGEの登場による最も大きな懸念は、いわゆる「ゼロクリックサーチ」の増加です。AIによる概要だけでユーザーの疑問が解決してしまい、ウェブサイトへのクリック（流入）が減少する可能性があります。しかし、悲観する必要はありません。AIによる概要には必ず参照元となるウェブサイトへのリンクが表示されます。自社サイトが参照元として表示されれば、それはGoogleから権威性や信頼性が高いと評価された証であり、新たなブランディングやトラフィック獲得の機会となり得ます。

SGEに自社のコンテンツを引用してもらうためには、これまでに解説してきたLLMO（GEO）対策がそのまま有効です。特に、以下の点を意識することがこれまで以上に重要になります。

• ユーザーの具体的な質問に対して、直接的かつ網羅的に回答する。
• 著者情報や監修者情報を明記し、サイト全体のE-E-A-Tを高める。
• AIが内容を正確に理解できるよう、見出しやリストを用いて情報を構造化する。

SGEはまだ発展途上の技術であり、その仕様や表示ロジックは今後も変化していくと予想されます。Google Search Consoleなどのツールを活用して自社サイトの表示状況を定期的に確認し、常に最新の情報をキャッチアップする姿勢が、これからのSEO成功の鍵を握るでしょう。

まとめ

本記事では、初心者の方でもわかるようにLLMO（GEO）対策の基本から具体的な始め方、成功のポイントまでを網羅的に解説しました。Google SGEをはじめとするAI検索が普及する現代において、従来のSEO対策だけでは不十分であり、ユーザーの質問に直接的かつ分かりやすく答えるコンテンツ作りが不可欠です。

LLMO対策を成功させる結論は、小手先のテクニックに頼るのではなく、ユーザーファーストを徹底することにあります。そのための具体的なステップとして、「ユーザーの質問への直接的な回答」「E-E-A-Tに基づいたサイトの信頼性向上」「AIが理解しやすい構造化」の3つが重要です。さらに、独自の経験や一次情報を盛り込むことで、AIが生成するコンテンツとの差別化を図り、唯一無二の価値を提供できます。

AI技術や検索エンジンの動向は日々変化します。本記事で紹介した基本を実践しながら、常に最新の情報をキャッチアップし、継続的にコンテンツを改善していくことが、これからの検索エンジンで評価され続けるための鍵となるでしょう。

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